«Яндекс» разрабатывает устройство для считывания эмоций с помощью ИИ |
|
Компания «Яндекс» нацелилась на создание инновационного устройства, способного помочь искусственному интеллекту (ИИ) распознавать человеческие эмоции и чувства. Это, по мнению руководителя бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ Дмитрия Масюка, позволит значительно улучшить качество взаимодействия ИИ с пользователями, учитывая реальные эмоциональные контексты общения. Масюк отметил, что основным ограничением современных ИИ-систем является их неспособность эффективно передавать тонкие нюансы контекста. На данный момент пользователям приходится описывать свои эмоции текстом, что не всегда передает всю полноту ощущений. В связи с этим основная цель разработчиков — создать носимое устройство, которое будет фиксировать все происходящее вокруг и передавать информацию в ИИ. Сегодня «Яндекс» уже предлагает ряд умных устройств, включая колонки и телевизоры с голосовым помощником «Алиса». В июне 2026 года компания представила свои первые наушники с ИИ — «Яндекс Дропс», которые позволяют пользователям задавать вопросы и делиться мыслями, которые затем обрабатываются и сохраняются ИИ. По словам Масюка, инженеры компании уверены, что в ближайшие несколько лет они смогут значительно расширить возможности ИИ в области голосового распознавания. Однако для разработки технологий, позволяющих фиксировать визуальную информацию, потребуется больше времени — до пяти лет. В течение трех—семи лет, по его предположениям, могут появиться «умные очки», которые будут загружать в нейросеть весь контекст происходящего. Вдохновением для Масюка послужил фильм «Она», в котором главный герой развивает романтические отношения с ИИ, способным проявлять настоящие человеческие эмоции. Это, по его мнению, отражает амбиции инженерного сообщества, стремящегося создать ИИ, способный не только отвечать на вопросы, но и понимать эмоциональные состояния людей. Дмитрий Масюк также подчеркнул, что технологические революции обычно требуют 10–15 лет для своего полного развития. Например, эволюция интернета или смартфонов заняла значительное время. С момента появления генеративного ИИ прошло лишь 3,5 года, и поэтому ожидать появления полноценного ИИ-агента стоит в ближайшие годы. Интересно, что за это время были разработаны нейросети, способные отвечать на вопросы на уровне кандидатов и профессоров в различных областях знаний. Это достижение стало возможным благодаря постоянным исследованиям и оптимизации алгоритмов, что позволяет ИИ решать задачи, которые ранее казались невозможными для машин. Однако взаимодействие ИИ с реальным миром, например, в контексте выполнения сложных задач, таких как вождение автомобиля или приготовление кофе, остаётся более сложным вызовом. Масюк уверен, что разработка таких решений займет больше времени, чем создание текстовых ИИ-систем, которые уже демонстрируют впечатляющие результаты. «Яндекс» также активно работает над оптимизацией своих нейросетей, что позволяет существенно сократить затраты на их обучение и функционирование. Масюк отметил, что благодаря новым подходам удалось добиться значительной экономии, что подчеркивает эффективность работы команды разработчиков. Среди недавних достижений компании — создание агентного поиска для «Алисы», который позволяет более точно ранжировать веб-страницы и улучшать качество ответов. Это нововведение уже привело к увеличению плотности полезной информации, передаваемой нейросети, что в свою очередь позволяет более эффективно взаимодействовать с пользователями. |

